Research as a Service
研究に必要な知識・AI・計算をサービスとして利用できるようにし、知識化・探索・検証・概念設計をひとつの基盤でつなぎます。得られた知見を次の実験や候補の選定に活かし、研究開発と意思決定を支えます。
About Amaterus
化学AIで、「どう作るか」を導く。
Amaterus AIは、化学AIを統合し、研究開発と意思決定を支えるRaaS（Research as a Service）基盤です。知識化・データベース化から合成ルート探索、反応予測・検証、プロセス概念設計までをつなぎ、「どう作るか」を導きます。
01
研究開発をサービスとして支える、RaaS基盤。
Amaterus AIは、化学AIを統合し、研究開発と意思決定を支えるRaaS（Research as a Service）基盤です。知識化・データベース化から合成ルート探索、反応予測・検証、プロセス概念設計までをつなぎ、「どう作るか」を導きます。
開発期間を短縮する
知識の整理からルート探索、反応検証、プロセス概念設計までをつなぎ、研究開発を進めます。
研究開発コストを抑える
蓄積した知識と事前検証を活用し、実験や検討の重複を減らします。
意思決定の質を高める
多彩な候補をデータと計算に基づいて検討し、根拠のある判断につなげます。
有望候補へ研究資源を集中
有望な合成ルートを選定し、実験・人員・計算資源を重点的に配分します。
02
研究開発の流れをつなぐ、化学AI。
社内実験データ・論文・特許を活用可能な知識へ。多彩な合成ルートから有望な候補を選び、反応の実現可能性を確かめ、工程や反応条件の概念設計につなげます。
知識化・データベース化AI
社内実験データ・論文・特許などを知識化して整理し、活用可能にします。
合成ルート探索AI
複数の経路探索AIが多彩な候補を創出し、コンセンサスAIが有望な合成ルートを選定します。
反応予測・検証AI
反応の実現可能性を、データと量子化学計算で事前に確認します。
プロセス概念設計AI
合成ルートをもとに、工程や反応条件などのプロセスを概念設計します。
03
研究開発を進める人と、支える人のために。
合成・プロセス研究者
既存経路の代替案や原料からの到達経路を比較。候補を絞り込む際に、反応の根拠と追加検証が必要な工程を同時に確認します。
研究マネージャー
候補の採否と理由、未解決の課題、次に必要な実験・計算を確認。進捗報告のために背景を集め直す手間を減らします。
R&D DX・情報部門
文書や実験情報を、構造・反応・条件に関連付けて再利用。情報の出典を確認できる形に整え、研究テーマをまたぐ知識の活用を支えます。
IT・セキュリティ・ガバナンス
保存場所、アクセス権、認証、ログ、保持・削除と社内連携を整理。研究業務に必要な使いやすさと、組織の情報管理要件を併せて検討します。
04
知識から、次の研究開発へ。
社内実験データ・論文・特許を活用可能な知識へ。多彩な合成ルートから有望な候補を選び、反応の実現可能性を確かめ、工程や反応条件の概念設計につなげます。
知識を活かし、「どう作るか」を具体化する。
知識化・データベース化AI → 合成ルート探索AI → 反応予測・検証AI → プロセス概念設計AI
1. 知識化・データベース化AI
社内実験データ・論文・特許などを知識化して整理し、活用可能にします。
2. 合成ルート探索AI
複数の経路探索AIが多彩な候補を創出し、コンセンサスAIが有望な合成ルートを選定します。
3. 反応予測・検証AI
反応の実現可能性を、データと量子化学計算で事前に確認します。
4. プロセス概念設計AI
合成ルートをもとに、工程や反応条件などのプロセスを概念設計します。
次の研究開発へつなげる
探索・検証・概念設計の結果を研究チームで確認し、次の実験や検討へつなげます。得られた実験データを再び知識として整理し、その後の研究開発に活用します。
導入評価の進め方
対象業務を選び、現在の業務を比較の基準にします。必要な機能とデータの保存先をデモで確認し、評価・導入の範囲と結果の確認方法を整理します。
05
プランと価格
合成経路の設計・選定にはCore。自社の知識活用や反応評価、プロセス設計まで広げるならSuite。専用環境や高度な社内連携が必要な場合は、CoreまたはSuiteを基礎にEnterpriseで導入・運用を設計します。
Amaterus Core · 500万円〜 / 年
標準5名程度・追加可。標準サポート・利用開始時の支援。組織単位の年間契約。合成経路を生成・比較し、選定の根拠や判断を記録。実験ノート、ユーザDB（5件まで）、ナレッジ検索、基本量子化学計算、プロジェクト・ジョブ管理を利用できます。
Amaterus Suite · 2,000万円〜 / 年
標準20名程度・追加可。優先サポート・導入支援。標準価格・ご利用条件に応じて個別見積。高度な経路設計、知識化、量子化学による反応評価、プロセス設計をひとつの環境で利用。基本API・SSO連携を含みます。現在、提供企業を限定しています。
Amaterus Enterprise · 個別見積
人数・部門・拠点に合わせて個別設計。個別SLA・専任支援・運用設計。必要な機能・構成を伺ってお見積もり。CoreまたはSuiteを基礎に、企業内反応DBとの連携、社内の知識収集・活用、専用環境を組み合わせます。社内システムとの統合から、サービス水準（SLA）や運用体制まで個別に設計します。
Suiteのご利用について
Suiteは現在、提供企業を限定しています。ご検討の研究テーマや利用人数をお聞かせください。必要なデータ量、計算資源、外部連携、導入範囲を確認し、ご利用条件と価格を個別にご案内します。
Enterpriseの導入について
Enterpriseでは、CoreまたはSuiteを基礎に、必要な機能・専用環境・社内連携を組み合わせます。ご希望の構成と運用体制を伺い、提供範囲と費用をお見積もりします。
| 機能・サービス | Core | Suite | Enterprise |
|---|---|---|---|
| A. 合成経路設計 | |||
| コンセンサスAIによる逆合成経路設計 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 複数の合成経路エンジンの使用・プリセット知識ベースの利用 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 経路ツリー表示・ランキング・スコア比較 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 反応条件予測・市販性・概算価格表示 | ✓ 基本 | ✓ | ✓ |
| 経路スコアの内訳表示 | ✓ 基本 | ✓ | ✓ |
| 反応評価連携（量子化学計算連携機能） | ✓ 一部 | ✓ | ✓ |
| 順合成経路・順逆ハイブリッド経路設計 | - | ✓ | ✓ |
| 合成経路エンジンへの詳細条件設定（Advanced Mode） | - | ✓ | ✓ |
| 自前反応DB等を用いたエンジン用知識ベースの構築 | - | ✓ | ✓ |
| 企業内反応DBとの連携・関連情報表示 | - | - | ✓ |
| Edge Knowledge / Crawler（社内化学情報資産の自動知識化・DB化） | - | - | ✓ |
| B. 知識化・化学情報資産 | |||
| 実験ノート利用 | ✓ | ✓ | ✓ |
| ユーザデータベースの構築・インポート | ✓ 5件まで | ✓ | ✓ |
| ナレッジ検索 | ✓ | ✓ | ✓ |
| AIアシスタントの利用 | ✓ 機能制限あり | ✓ 固定使用量＋従量 | ✓ 個別設定 |
| Hybrid Knowledge Edge（社内化学情報資産の活用） | - | - | ✓ |
| C. 反応評価（量子化学計算） | |||
| 量子化学計算・反応解析 | ✓ 基本 | ✓ | ✓ |
| 計算機リソース | ✓ 共有 | ✓ 専有 | ✓ 個別設計 |
| 高精度な量子化学計算の実施 | - | ✓ | ✓ |
| 量子化学反応DB（TSDB/QMRDB）の利用 | - | ✓ 基本 | ✓ |
| ユーザ計算結果のインポート | - | ✓ | ✓ |
| 触媒反応DB（CATRDB）の利用 | - | - | ✓ |
| D. プロセスの概念設計 | |||
| 反応速度論シミュレータ（Kinerator） | - | ✓ | ✓ |
| プロセス最適化の実施 | - | ✓ | ✓ |
| プロセスシミュレータの利用 | - | ✓ 基本 | ✓ |
| E. 組織・連携・運用 | |||
| ユーザーシート数 | 5 / 追加可 | 20 / 追加可 | 個別設計 |
| プロジェクト管理 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 組織内でのデータ共有 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 受託研究・共同研究連携 | ✓ | ✓ | ✓ |
| API / 外部システム連携 | オプション | ✓ 基本 | ✓ |
| SSO / ID管理 / 監査 | - | ✓ 基本 | ✓ |
| 専用DB・専用テナント・専用計算環境 | - | オプション | ✓ |
| ELN / LIMS / 社内DB / HPC 統合 | - | オプション | ✓ |
| 個別SLA・段階検収・運用設計 | - | - | ✓ |
✓：標準機能 基本／一部：基本機能または一部の機能を含む オプション：追加契約 —：標準には含まれない Enterpriseの機能は、ご要望に応じて構成します。実際の提供範囲は、選択するCore／Suiteの機能と個別契約によって異なります。 価格は税抜です。組織単位での契約を基本とし、標準ユーザー数を超える利用、計算資源、ストレージ、データ量、外部連携、専用環境、SLA等により費用が変動します。
06
研究データと導入環境
お客様の明示的な許可なく、研究データをモデル学習に利用しません。利用目的、保存先、保持期間、削除、データ出力、秘密保持の条件を契約で定めます。
標準クラウド (Core / Suite)
TSテクノロジーが管理する共通クラウドを、Webブラウザーから利用。Core・Suiteの標準的な導入環境。
専用クラウド／顧客VPC (Enterprise)
専用テナントやお客様のクラウド環境へアプリケーション・DBを配置。データ分離や個別のサービス水準（SLA）に対応。
Hybrid Knowledge Edge (Enterprise)
原文書・原データを社内に保持し、承認済みの知識データ・検索インデックス・メタデータのみをクラウドと連携。
社内窓口＋クラウド処理 (Enterprise)
社内URLやゲートウェイから、承認したクラウドサービスへ接続。社内のアクセス窓口・認証を維持しながら利用。
オンプレミス／プライベートクラウド (Enterprise)
アプリケーション・DB・情報収集・計算処理をお客様の環境へ配置。閉域や完全な社内運用に対応。
評価する業務を明確に
開発期間、研究開発コスト、意思決定の質、有望候補への研究資源の集中という観点で、確かめたい点を決めます。現在の業務を比較の基準にします。
最初のご相談
最初のお問い合わせで、機密の化学構造や未公開データを送る必要はありません。まずは検討したい業務をお聞かせください。
製品情報を詳しく見る
機能概要、製品画面、活用の流れ、導入ガイド、セキュリティ、ライセンス・約款は、本サイトの各ページでご確認いただけます。
Next step
化学AIを、研究開発の次の一手に。
知識化、ルート探索、反応検証、プロセス概念設計。検討したい業務をお聞かせください。課題とデータの扱いを確認し、導入の進め方をご案内します。