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知識の活用から、プロセスの概念設計まで。

社内実験データ・論文・特許を活用可能な知識へ。多彩な合成ルートから有望な候補を選び、反応の実現可能性を確かめ、工程や反応条件の概念設計につなげます。

知識化・データベース化AI

社内実験データ・論文・特許などを知識化して整理し、活用可能にします。

  • 社内実験データ・論文・特許の整理
  • 化合物・反応・条件と出典の関連付け
  • 知識の検索・共有・再利用
実験・文書の情報を確認するAIアシスタントの画面
実験・文書の情報を確認するAIアシスタントの画面

合成ルート探索AI

複数の経路探索AIが多彩な候補を創出し、コンセンサスAIが有望な合成ルートを選定します。

  • 複数AIによる多彩な候補の創出
  • コンセンサスAIによる有望ルートの選定
  • 候補ルート・原料・参照反応の比較
複数の合成ルート候補を比較する画面
複数の合成ルート候補を比較する画面

反応予測・検証AI

反応の実現可能性を、データと量子化学計算で事前に確認します。

  • 実験データ・参照反応の確認
  • TSDB/QMRDBによる反応・計算情報の活用
  • 量子化学計算による実現可能性の検証
反応と計算結果を参照するTSDBの画面
反応と計算結果を参照するTSDBの画面

プロセス概念設計AI

合成ルートをもとに、工程や反応条件などのプロセスを概念設計します。

  • 合成ルートに基づく工程の整理
  • 反応条件などの検討
  • 研究開発の判断につながるプロセス概念設計
反応条件の検討に活用するKineratorの関連画面
反応条件の検討に活用するKineratorの関連画面

知識と検証をつなぎ、研究開発の判断へ。

  1. 知識化・DB化するAI

    社内実験データ・論文・特許などを知識化して整理し、活用可能にします。

  2. 合成ルートを探すAI

    複数の経路探索AIが多彩な候補を創出し、コンセンサスAIが有望な合成ルートを選定します。

  3. 反応を確かめるAI

    反応の実現可能性を、データと量子化学計算で事前に確認します。

  4. プロセスを概念設計するAI

    合成ルートをもとに、工程や反応条件などのプロセスを概念設計します。

基盤・運用を支える機能

権限管理

部門・チーム・ユーザー単位での詳細なアクセス制御とSSO連携。

組織課金

部門別の利用状況を可視化し、柔軟な課金・配賦に対応。

API連携

APIを通じて外部システムや社内ツールと連携。

ジョブ管理

計算ジョブの実行状況を監視・再実行や優先度設定が可能。

クラウド/VPC対応

AWS環境での運用に対応。VPC接続でセキュアに利用可能。

化学AIを、研究開発の次の一手に。

知識化、ルート探索、反応検証、プロセス概念設計。検討したい業務をお聞かせください。課題とデータの扱いを確認し、導入の進め方をご案内します。

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