Research workflow

知識から、「どう作るか」を具体化する。

社内実験データ・論文・特許を活用可能な知識へ。多彩な合成ルートから有望な候補を選び、反応の実現可能性を確かめ、工程や反応条件の概念設計につなげます。

知識化・データベース化AI

社内実験データ・論文・特許などを知識化して整理し、活用可能にします。

活用：社内実験データ・論文・特許

複数の経路探索AIが多彩な候補を創出し、コンセンサスAIが有望な合成ルートを選定します。

選定：多彩な候補から有望な合成ルートへ

反応の実現可能性を、データと量子化学計算で事前に確認します。

確認：データと量子化学計算による実現可能性

合成ルートをもとに、工程や反応条件などのプロセスを概念設計します。

概念設計：合成ルートに基づく工程・反応条件

探索・検証・概念設計の結果を研究チームで確認し、次の実験や検討へつなげます。得られた実験データを再び知識として整理し、その後の研究開発に活用します。

Next step

知識化、ルート探索、反応検証、プロセス概念設計。検討したい業務をお聞かせください。課題とデータの扱いを確認し、導入の進め方をご案内します。